今日随着电子发生率系统的高度发达，以及各种各样资料库的完善，越来越多的资料可以动态分析，可以从越发局外人的显现出病症的转变趋势，以及拓展时长轴。时长可长可短，举例如租住重症集中管理该疗养院的病人，多久则会拓展为多消化道功用不全，以及拓展的时长轴是怎么转变的等等。这里我们就和大家四人认识一篇发列于在critical care 上的一篇文献。文中出题资讯如上图。
这篇文中主要是研究课题了租住重症集中管理该疗养院的导致创伤病人，拓展出现消化道功用心脏病的时长轴转变。文中主要使用了组基时长轴建模模型 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）
右图是文中的病人纳入也就是说新标准，也就是说了没有租住ICU，住院时长小于24小时，资讯缺乏，以及转至其他疗养院ICU的病人后，先前有660举例病人纳入研究课题。
右图是所有纳入病人的大体资讯，从大体资料，损伤导致性，以及实验室量化和最主要用药措施角度进行了比较。因为本研究课题并用GBTM模型将病人分为了5类，分别为轻度消化道功用心脏病，中度消化道功用心脏病，重度消化道功用心脏病，极端重度消化道功用心脏病，TBI和并重度消化道功用心脏病，分别为group1 group2 group3 group4 group5 所以作者也比较了5类间这些资讯的不同之处。
使用了右图分别阐述了有所不同三组，各个消化道功用分数的转变趋势。
下列于比较了有所不同三组间体现病症导致以往的量化，诸如APACHE分数，脓毒症比举例，SOFA分数成比举例大于3的年数等等。
下列于比较了有所不同三组间结尾量化的相似之处。
其实上述几个列于，大力在阐述本研究课题推断出的这5个三组间的相似之处，从列于1的大体资讯，到列于2的病症导致以往，到列于3的结尾量化，以外是在询问受众研究课题推断出的这5个亚组是颇为有意义的。因为这5个组间的大体资讯，病症导致以往和结尾是不一样的。提示初期越发精细的用药。
先前作者还呈现了有所不同三组拓展时长轴的可能会。从右图中可以可知group1和group5，也就是死亡率最高和最高的两个三组，在租住ICU后很快就大体稳定了，而group2 和group3则需要更长的时长才大体稳定。
结论
在导致创伤后的竖两周内，我们确定了5条有所不同的消化道功用转变时长轴。
我们的推断出突显了创伤后的病症异质性更进一步。
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